Javascript är avstängt eller blockerat i din webbläsare. Detta kan leda till att vissa delar av vår webbplats inte fungerar som de ska. Sätt på javascript för optimal funktionalitet och utseende.

Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Kan vi bättre bedöma risk för autoimmun (typ 1) diabetes med en genetisk riskskala? 2018

 

För att förhindra att autoimmun (typ 1) diabetes utvecklas kommer vi att behöva bli bättre på att tidigt bedöma barns risk för sjukdomen.

Studien syftar till att bedöma om riskbedömningen kan bli bättre genom att använda en förbättrad genetisk riskskala och jämföra denna med två tidigare metoder.

Totalt analyserades 41 specifika genvarianter (SNP) hos 4543 TEDDY barn utan förstagradssläktingar med autoimmun diabetes.

Två tidigare genetiska riskskalor jämfördes med en ny beräknad riskskala. Dessa användes sedan på TEDDY barnens uppgifter för att bedöma hur korrekta de var.

  • Samtliga riskskalor förbättrade möjligheterna att bedöma vilka barn som skulle utveckla autoimmun diabetes. Den sammanlagda, nya skalan hade dock bäst resultat.
  • Resultaten visar att vi ytterligare bättre kan bedöma diabetesrisk med hjälp av genetisk information och därmed med större säkerhet rekrytera barn till studier för att undvika diabetes.

 

Författare: Bonifacio E, Beyerlein A, Hippich M, et al

Titel: Genetic scores to stratify risk of developing multiple islet autoantibodies and type 1 diabetes: A prospective study in children.

Publicerad i Plos Medicine, 2018

TEDDY publikation nr 87, 2018 (PDF, 2,85 MB, nytt fönster)